报告题目：机械传动部件数模联动寿命预测

报告人: 李乃鹏

报告时间: 2026年6月12日 16:30

报告地点: 人工智能学院A13-515

主办单位: 人工智能学院、科研处

报告人简介:

李乃鹏，西安交通大学教授、博导，国家级青年人才。面向风电机组、机器人、太空探测装置等复杂机电装备，开展状态自主感知、寿命预测、智能控制、运维大模型等方面研究。主持国家自然科学基金青B/面上/青C、企业合作项目等10余项。担任《Measurement》、《Science China Technological Sciences》等多个期刊青年编委。出版英文专著1部，发表高质量学术论文40余篇，WOS总他引5000余次，参与制定国家标准4项，授权国家发明专利30余项，专利权转让6件。研究成果在风电装备、工业机器人、重卡车辆等得到应用。获陕西省自然科学奖一等奖（排2）、陕西高等学校科学技术奖一等奖2项（分别排1、2）、中国自动化学会自然科学一等奖（排4）、教育部技术发明奖一等奖（排5）、陕西省优博等，入选中国科协青年人才托举工程、Clarivate全球高被引科学家、Elsevier全球前2%顶尖科学家榜单。

报告内容简介:

随着信息和传感技术的发展，预测性维护已成为装备安全服役保障的重要手段，准确预测机械装备剩余寿命是开展预测性维护的基础和前提。报告人针对风电著传动链等机械传动部件剩余寿命预测所面临的退化机理不明、退化过程动态时变等难题，开展系统研究，提出了多重随机因素影响的随机退化建模理论，建立了模联动匹配寿命预测新方法，并研发了多款健康评估预测系统，应用于风电机组、工业机器人等装备，取得了良好的工程应用效果。